Вальтер Фраккаро: «Этикасы жоқ интеллект нағыз интеллект емес»

Сиенадағы SAIHub саммитінде Венетодан келген сарапшы менеджермен әлемдегі жасанды интеллект өнерінің жағдайы мен болашағы туралы барлау

жылы дүниеге келген Турин, оның отбасының тамыры үстіртке дейін барады Asiago, бірақ таңдаған Тоскана өмір сүру және жұмыс істеу; бірі болып саналады жасанды интеллект саласындағы әлемнің жетекші сарапшыларыбірақ өзінен Уолтер Фраккаро ол өзі үшін маңызды нәрсені айтуды жөн көреді: «Мен велосипед теуіп, сыр мәзірін де оқитын, сол күні ештеңе үйренбесең, тұрып қателестің деп ойлайтын, бізде оқу, үйрену, білу, түсіну, түсіндіру сияқты етістіктер көп болса, бәрі бұрынғыға негізделгендіктен, жасы 56-да, жастарды өз жасындағылардан артық бағалайтын адаммын...».
президент di SAIHub, аббревиатурасы Siena жасанды интеллект хабы, Өмір туралы ғылымдар саласындағы жаһандық маңызы бар полюсі, екеніне сенімді Өмір туралы ғылымдар болып табылады жету үшін маңызды Тұрақты даму мақсаттары арқылы анықталадымаққа, демек «Мен жасанды интеллектті компанияларда кеңінен қолдануды ынталандыру және жастардың ғылымға құмар болуы және оны мамандық ретінде таңдауы үшін бағдарлау шараларын ұйымдастыру үшін жұмыс істеймін».

Кеңесші ретінде ол әрқашан компанияларға қол ұшын берді Технологиялық, этикалық және әлеуметтік аспектілерді, әсіресе Тұрақтылықты ескере отырып, нақты бәсекелестік артықшылықтарды жасауға бағытталған Жасанды интеллект жобаларын анықтау. Ол сондай-ақ жеке компанияларға, қорларға және бизнес-кеңес беру фирмаларына кеңесші қызметін атқарадыЖасанды интеллект қолданылады ҒЗТКЖ, деп аталатын Зерттеу және әзірлеу. Осы тұрғыда ол тақырып бойынша алты жоба жазды өмір туралы ғылымдар, олардың әрқайсысы мемлекеттік және жеке жарналар мен қаржыландыру алды.
Өзінің кәсіби траекториясында ол әр түрлі итальяндық компаниялармен және елді мекендермен жолдарды кесіп өтті, әрқашан үлкен жауапкершілікті қызметтерде болды, кейбіреулері әлі де болса, басқалары өткенге қатысты, барлығы соңғы екі онжылдыққа сәйкес келетін уақыт кезеңінде: Сиенадағы Монте-де-Паши қоры, bba Биотехнологиялық уәдені орындау, Паролин заңы, Ахиллес вакциналары, Өмір қоры, 4Ғылымдар, Dedagroup АКТ желісі және беделді Падова университетінің студенті.

Жасанды интеллекттің ең танымал анықтамасы, итальян тілінде, бұл мәселенің бастаушыларының бірі инженер Марко Сомалвиконың анықтамасы. Ол былай дейді: «Бұл ақпараттық технологияларға жататын пән, ол қарапайым бақылаушы үшін адам интеллектінің айрықша сәйкестігі болып көрінетін электрондық компьютерді өнімділікпен қамтамасыз ете алатын аппараттық жүйелер мен бағдарламалық қамтамасыз ету жүйелерін жобалауға мүмкіндік беретін теориялық негіздерін, әдістемелері мен әдістерін зерттейді». Бұл әлі де өзекті фраза ма, әлде «талонға» лайық па? Вальтер Фраккаро сияқты сарапшы AI туралы қандай «түсіндірме» береді?
«Бұл «олар сияқты көрінеді» деген анықтама, белгіге жетеді. Біз интеллектті күрделі мәселелерді шеше алатындарға жатқызуға үйреніп қалдық, сондықтан компьютер шахмат чемпионын ұрып-соғып жатқанын көргенде, біз бұл интеллекттің қандай да бір түрін қолданып жатыр деп ойлаймыз және дәл осы жерде түсінбеушілік туындайды. Болашақта интеллект шығару үшін мидың биологиялық қабілетін машинаға көшіруге болатынын жоққа шығаруға болмайды, бірақ бүгін біз ұқсас нәрседен өте алыспыз. Жасанды интеллекттің үлкен әлеуеті - бұл адам мүмкіндіктері үшін мүмкін емес, бірақ компьютерге тән нәрсе. Қысқасы, бізде, адамдарда сапалы ақыл-ой қабілеттері бар (біз Бетховеннің тоғызыншысының бізге бере алатын ләззатын сезінеміз), компьютер сандық деңгейде бізден әлдеқайда жақсы (ол жүздеген, тіпті мыңдаған факторларды талдай алады және, мысалы, ауруды емдеуге бағытталған 10-нан 10-қа дейінгі мүмкін молекулалардың арасынан бізге көрсете алады). Жасанды интеллект анықтамасына келетін болсақ, бірігіп жұмыс істегенде қиындыққа тап болмас үшін стандарттысын қабылдаған дұрыс деп ойлаймын. Еуропалық Одақ бергені біршама ұзақ болуы мүмкін, бірақ ол жылдар бойы жалғасуына кепілдік береді. Маған келетін болсақ, мен AI шешімдерін жасау үшін қолданатын барлық құралдарды қорытындылау үшін «математикалық-цифрлық құралдар» өрнегін жиі қолданамын».

Вальтер Фраккаро деген кім? Ал сіз өзіңізді жалпы, сондай-ақ «Жасанды интеллект» дамытудағы белсенділігіңізге қатысты қалай сипаттар едіңіз?
«Маған AI-ны сипаттау оңайырақ! Қазір қырық жылға жуықтаған бүкіл кәсіби мансабым Ақпараттық технология саласында өтті делік. Мен шәкірт ретінде бастадым, алдымен жеке менеджер болдым, содан кейін мемлекеттік болдым, секторда екі компания құрдым. Ең бастысы, маған үлкен шеберлермен жұмыс істеу бақыты бұйырды, олар мені белгілі бір сыни сезімге итермеледі және олардың шешуші нүктесін түсіну арқылы мәселелерді шешуге итермеледі. Осы мағынада және біреуін ғана атайтын болсам, мен Падуа университетінің директоры болған үш жыл ішінде мен күнделікті жұмыс істеуге ләззат алған профессор Джанфранко Билардиді атап өткім келеді: мысалы, ол маған логиканы терең және өткір түрде қолдануға үйретті. Мен жеткілікті түрде үйрендім бе, бұл әлі де белгілі! Ол прожекторды ұнатпайтындардың бірі, бірақ теориялық информатика саласында технологияны алға сүйрейтін және барынша логикалық міндеттемені талап ететін ол адам санасының кез келген күш-жігеріне қарсы тұратындай көрінетін ой есігін ашып, бүкіл әлемге танымал. Жасанды интеллектке келетін болсақ, мен оған мамандығымнан, АКТ-дан және құмарлығымнан, ғылымнан бастадым. Жасанды интеллектті ғылыми зерттеулерге қолдану соңғы бірнеше онжылдықта алынған жетекші нәтиже болып табылады, өйткені бұл өрнек ойлап табылған кезде, ол бүгінгіден басқа нәрсені білдіреді. Бүгін мен осы тәжірибені барлық түрдегі, өлшемдегі және сектордағы компанияларға IT шешімдерін жобалауға және ұсынуға жұмсалған көп жылдармен біріктіремін, осылайша AI-ны барынша пайдалану үшін бизнесті жақсарту құралы болып табылады, бұл мақсат болып қала береді. Ал бүгінде, бұрын-соңды болмағандай, бизнесті жақсарту – әлемді жақсартуды білдіреді: егер біз Тұрақты дамуды қаласақ, осы қарапайым тұжырымдаманы өзімізге беруіміз керек».

SAIHUB «Siena жасанды интеллект орталығы» туралы не айта аласыз? Оның, сондай-ақ серіктестер мен құрылтай мүшелерінің институттық миссиясы қандай және олардың барлығы AI өсу траекториясына қалай сәйкес келеді?
«Сиенада жаңа дәрі-дәрмектерді, медициналық құрылғыларды, агроазық-түлік секторы үшін әдістер мен технологияларды зерттеу және әзірлеу бойынша білім мен дағдыларды шоғырландыру бойынша Еуропада теңдесі жоқ Өмір туралы ғылымдармен байланысты экономикалық аудан бар. Сондай-ақ сол салаларда және жасанды интеллектте жоғары деңгейге ие университет бар. Осы негізде бірнеше жыл бұрын Монте-де-Паши ди Сиена қоры осы әдістемелерді өмір туралы ғылымдар секторына енгізуді ынталандыру үшін AI-ға арналған орталық құру туралы ойлана бастады, осылайша адамдарды, компанияларды және капиталды аймаққа тарту арқылы жергілікті экономиканы нығайту үшін Сиенес және Туемкан болашақтарының халықаралық басымдылығына кепілдік бере алады. Бұл идеяны FMPS ұсынғаннан кейін Сиена университеті, Тоскана өмір туралы ғылымдар қоры, Сиена муниципалитеті және Конфиндустрия Тоскана Суд бірден қосылды. Сол кезде және сол құрылтайшы рөлімен бүгінде Италияның түкпір-түкпірінен және одан тыс жерлерден отызға жуық компания кіретін SAIHub Business Network құрылды: Ticino-де орналасқан Moresi.com да жақында қосылды, ол итальяндық серіктесімен SAIHub базасында Tecnoscientia құрды. Біз жастар мен бизнеске бағытталған түрлі іс-шараларға арнаймыз. Осы жазда біз жасанды интеллект және өмір туралы ғылым бойынша бірінші итальяндық жазғы мектепті құрдық: орта мектептің төртінші курсын жаңа ғана бітірген тоқсан қыз бен ұл осы пәндер бойынша бес күндік бағдарлау курсына тегін қатыса алды. Біздің мақсатымыз, ең алдымен, қоғамдық сананы қалыптастыру, екіншіден, жастарды ғылымға құштар ету, мүмкін олар Сиена университетіне түсіп, ертеңгі күннің зерттеушісі болу еді. Біз бұл бастаманы келесі жазда тағы да ұсынатын боламыз және кем дегенде 200 ұл мен қызды күтеміз. Сонымен қатар, біз университеттің үздік таланттары үшін бірнеше жүз мың еуро шәкіртақыны қаржыландырдық және соңында магистр немесе доктор дәрежесін алып, «желідегі» компаниялардың командаларына қосылып, онда кемінде бір жыл қалғандар үшін экономикалық сыйлықтар (әрқайсысы 10.000 XNUMX еуроға дейін) жасадық. Бұл соңғы бастама осы жастарға Сиенада ғылыми және мансаптық білімдерін дамыту үшін шетелдегіден кем түспейтін мүмкіндіктер бар екенін түсінуге бағытталған. Осылайша, олар Италиядан тыс жерлерге баруды таңдай алады, бірақ олар мәжбүр емес екенін және кез келген жағдайда қайтып оралғысы келгенде, қабілеттерін дамытуға дайын жер таба алатынын біледі. Содан кейін біз әртүрлі компаниялар бір-бірімізбен ынтымақтаса отырып, «желіде» ұсынатын AI жобаларына қаржылық көмек көрсете бастадық. Осы жобалардың жетеуі Сиена университетімен ортақ және бірнеше ғылыми гранттардың аймақтық қаржыландыруына ие болды.

Ал Италия жасанды интеллект жоспарына жасыл шам жақты

Жасанды интеллект қазіргі уақытта қол жеткізген «ең жоғары нүкте» қандай, ол осы уақытқа дейін жете алмаған мақсат? Сұрақ бүкіл әлемге және Италияға қатысты ...
«Бұл жағдайда жауап тек субъективті болуы мүмкін. Бұл арада біз ең жоғары құндылықтардан бастай аламыз: мысалы, адам өмірін сақтап қалу. Бұл жағдайда AI COVID-ке қарсы вакциналарды және олармен күресуге арналған препараттарды зерттеу мен әзірлеуде қаншалықты маңызды болғаны туралы ойлану дұрыс. Жасанды интеллекттің көмегінсіз бір жылдан аз уақыт ішінде тиімді вакциналарды жасау мүмкін емес еді. Рино Раппуоли, ерекше итальяндық ғалым және әлемдік вакцинологияның анықтамалығының айтуынша, егер коронавирус сияқты келесі вирус адамзатқа қауіп төндірсе, AI арқасында біз оның ДНҚ-сын білген сәттен кейінгі 24 сағат ішінде қажетті вакцинаның сипаттамаларын анықтай аламыз. Денсаулық саласында әлі де болса, «жеке медицина» нені білдіретіні туралы ойлануға тырысайық. Бүгінгі таңда біз бәріміз бірдей дәрі-дәрмекті пайдаланамыз, ерлер мен әйелдер, жас пен кәрі, біз әлемнің қай жерінде тұрсақ та (кем дегенде, дәрі-дәрмек бар жерде ...) және әдеттерімізге, тамақтануымызға, қоршаған ортаға қарамастан. Сондықтан біз дәрігерге барамыз, ол жеті күн бойы екі таблетка ішуді бұйырады, содан кейін біз дәріханаға барамыз және 30-дан тұратын қаптаманы сатып аламыз. Таза қалдықтарды өндіру, буып-түю, тарату, артық қалдықтарды жою. AI арқасында бірнеше жыл ішінде қол жетімді жеке медицина бізді жақсырақ емдейді, өйткені препарат жеке науқас үшін, оған ең қолайлы өлшемде және пішінде жасалады. Бұл әдіспен емдеу жақсы нәтиже береді, бұл ауруханаға жатқызу мүмкіндігін азайтады, ал егер сізге бару керек болса, онда уақыт аз болады, осылайша жөндеуге, ластануға, жерді пайдалануға және т.б. шығындарға байланысты үлкен ғимараттарды қыста жылыту және жазда салқындату қажеттілігін азайтады. Денсаулық сақтау шығындары әлемдік ЖІӨ-нің 10 пайызын құрайды, сондықтан әрбір үнемдеу миллиардтағанға тең: AI көмегімен біз көп нәрсені үнемдей аламыз, сонымен қатар көптеген адамдарға жақсырақ қамқорлық жасай аламыз. Мен қарапайымдылық үшін «AI» деймін, бірақ бұл құрал екенін әрқашан есте ұстайық: адамдар тапқырлық пен ар-ожданды қолдана отырып, нәтижеге қол жеткізеді. Жасанды интеллект те, адам да ғажайыптар жасамайды, бірақ біреуі екіншісін жақсы пайдаланса, үлкен мақсаттарға қол жеткізуге болады. Бүгінгі таңда бүкіл әлем халқы өзінің экономикалық, әлеуметтік және саяси құрамдас бөліктерінде «өтпелі кезеңмен», яғни тұрақтылық арқылы адам өмірі жақсырақ болатын жағдайды жасайтын жүйеге жету жолымен айналысуда, бұл мағынасы біз өткен бір жарым ғасырда жасағандай, бүкіл планетаның өмірін нашарлатпайды. AI - бұл сапарда көп көмектесетін құрал ».

Соңғы күндері Палаццо Чигиден басталған Италияның Университет және зерттеулер министрлігінің, Экономикалық даму министрлігінің және Италияның Технологиялық инновациялар және цифрлық ауысу министрлігінің бірлескен жұмысының нәтижесі болып табылатын Жасанды интеллект 2022-2024 стратегиялық бағдарламасы туралы не ойлайсыз? Сіз жұртшылыққа жеткізілген барлық жиырма төрт бағдарламалық тармаққа, құралдар мен мақсаттардың арақатынасына сенімдісіз бе, әлде олардың кез келгеніне түзетулер енгізер ме едіңіз?
«Біріншіден, бұл Бағдарламаны жазу оңай болмағанын айту керек және оны сынаған кезде мұны ескеру керек, өйткені басқалардың еңбегін жиі бағаламай, оны жақсырақ орындау оңайырақ болар еді деп ойлаймыз. Бұл құжаттың бағыт-бағдары бола отырып, дұрыс бағытта жүреді деп ойлаймын. Содан кейін оны қолдану AI шешімдерін жасайтын және оларды пайдаланатын компаниялардың дамуын шынымен қолдайтынын қамтамасыз ету заң шығарушының міндеті болады. Бағдарламамен салыстырғанда, егер ол жасанды интеллектке қатысты этикалық мәселелер бойынша халықаралық пікірталастарды қосқанда жақсырақ болар еді деп ойлаймын. Мен көптеген операторлармен, сарапшылармен және компаниялармен көпжылдық жұмыс пен үздіксіз диалогтан кейін кез келген AI жобасының нақты табысы ол орналасқан контексттің этикалық талдауының тереңдігімен және оның ықтимал нәтижелерімен тығыз байланысты екеніне сенімдімін».

AI және бизнеске арналған сапалы форум

Шын мәнінде, AI-да қаншалықты «интеллект» және қаншалықты «жасандылық» бар? Адам әлі де бір уақытта мидың синапстарын жаңғырту әрекетінің шегі мен қозғалтқышы, барлық нәрсенің өлшемі ме?
«Қысқа жауап: «Егер ол интеллектуалды болса, ол жасанды емес; Лучано Флориди айтқандай, «егер ол жасанды болса, ол ақылды емес». Ұзақ жауап: «Егер біз саналы түрде интеллект туралы айтатын болсақ, онда кем дегенде адам интеллектінің нақты анықтамасы қажет, ал бізде ол әлі де жоқ». Интеллекттің не екенін санаға қатысты қоспағанда анықтау қиын, сондықтан мәселе одан да күрделене түседі. Содан кейін біз мақсатты жасайтын қалаулардың жолына түсуіміз керек. Біз бір нәрсені айта аламыз: осы уақытқа дейін машиналарда ар-ұждан, қалаулар, мақсаттар жоқ, сондықтан ақыл-парасат жоқ. «Жасандылық» қалады, иә. Данте Алигери бұл сөзді оның құрылысшысының материалы мен шеберлігі бойынша үлкен құндылық, оның бақылануы толық мағынасында қолданды. Ол біздің санамызға тым үлкен есептерді шешу үшін математика мен электрондарды қалай қалыптастырғанымызды көргісі келетінін кім білсін. Жасанды интеллект адамдық құбылыс болып қала береді және мен оған бізді қорқытатын сонша күш беру - бұл біздің жауапкершіліктерімізді жасырудың тәсілі деп қорқамын. Адам ойлап тапқан кез келген технология сияқты, ол біздің ежелгі ізашарларымыздың бірі саваннаның жануарын қашу үшін жасаған алғашқы таяқ болса да, біз оны пайдалануға жауаптымыз. Біз оны неғұрлым жақсы пайдалансақ, соғұрлым біз «сапиенске» айналамыз. Синапсқа келетін болсақ, менің ойымша, ХХ ғасырдағы миды имитациялау үшін электрониканы пайдалану арманы енді жасанды интеллекттің мақсаты емес, кем дегенде оның практикалық және өндірістік түрінде емес. Ол «кибернетика» деп аталды, есіңізде ме? Бұл біздің мәдени тарихымызды аралағандай болды: гректер Кибернетес кемені басқарған, сонымен қатар қаланы басқарған ... енді біз кибернаута деп жазамыз, бұл бізге ағылшынша көрінетін умен, оның орнына бұл ата-бабаларымыздың саусақ ізі. Біз әрқашан кемені басқарамыз, бірақ кейде теңізден гөрі кеменің өзінен қорқамыз. AI - бұл қайықтың ең жаңа үлгісі: оның алдында біз білмейтін нәрселер мен ар-ұжданымыздың мұхиты. Ол үшін бізге этика керек, қай жерде екенімізді білу және қайда бару керектігін шешу үшін компас. Біз басқа жаратылыстардан жақсы болғанымыз үшін емес, басқа таңдауымыз болмағандықтан «бәрінің өлшеміміз». Біз ғаламға барлық шектеулерімізбен ғана қарай аламыз және біз технологияны олардан шығу үшін қалай пайдалану керектігін ең жақсы білетін түрміз деп айтуға болады ».

Машиналық оқыту дегеніміз не (ағылшын тілінде «машина үйрену» деп те аталады) және неге ол жасанды интеллект саласының маңыздылығы артып келеді? Бағдарламалау робототехниканы осы технологияларды қолданудың шынайы саласына айналдыру нәтижесінде оқытуға көшті ме?
«Соңынан бастайық. Робот чех тіліндегі «Robota» сөзінен шыққан, ол «еңбек» дегенді білдіреді және бұған дейін «құлдық, құлдық» дегенді білдіреді. Мен компанияларда семинарларымды өткізген кезде, мен әрқашан мені тыңдайтындардан осы технология бізге қандай жұмысты машиналарға сеніп тапсыруға мүмкіндік бергенін сұраймын, олар қолмен жасауға қайта оралғысы келеді. Ешкім, ақыр соңында. Өйткені біз, адамдар, күштеп күш салу деп түсінілетін жұмысты ұнатпаймыз. Киелі кітапта еңбек Құдайдың Адам атаға беретін жазасы болып табылады және әртүрлі тілдерде «еңбек» дегенді білдіретін сөздің әрқашан құлдық туралы айтатын түбірі бар. Сайып келгенде, «машинаны үйрену» - бұл біз «тәжірибе» деп атайтын нәрсені машиналарға беру үшін ойлап тапқан әдіс. Бала үш мысықты бақылап, келесі көргенін «мысық» деп атаса жеткілікті; Компьютер мысықтардың біреуін танып, оны «мысық» деп тану үшін мыңдаған және мыңдаған фотосуреттерін көрсетуі керек. Мыңдаған немесе миллиондаған фотосуреттер ғана, компьютер оларды бірнеше секундта тексереді және оны орасан зор сандық деректермен немесе кітаптармен және ғылыми мәтіндермен жасай алады: біз үшін мысықтарды ажырату пайдалы емес, бірақ оның зерттеушіге көмектесетініне қызығушылық танытамыз, өйткені ол адамның жүздеген жылдар бойы өмір сүре алмайтын ақпаратты бір сәтте оқи алды. Қорытындылай келе, біз ауыр жұмыстың, бізге ұнамайтын және тіпті жақсы емес жұмыстың машинаға сеніп тапсырылғанына көз жеткіземіз және оны жақсы орындау үшін қажетті тәжірибе беру үшін «машина үйренуді» (және ұқсас әдістерді) қолданамыз. Ол жұмыс істейді, біз ойлаймыз».

Кванттық суперкомпьютерлер мен кванттық физика жасанды интеллекттің теориялық және практикалық өсуіне шешуші бетбұрыс жасай ма, әлде басқа жол бар ма? Неліктен?
«Кванттық суперкомпьютерлердің мүлдем бірегей мүмкіндіктері бар және олар AI-мен кездесетін мәселелерге сирек ұқсас басқа есептерді шешу үшін пайдаланылады және пайдаланылады. Олар бір күні бізге кәдімгіге қарағанда кванттық компьютерге көбірек ұқсайтын биологиялық және электрлік жұмысы бар миды имитациялау үшін пайдалы болуы мүмкін, бірақ біз бүгін және жақын болашақта ойлайтын AI смартфондарымызда немесе дербес компьютерлерімізде қолданатын қарапайым есептеу түрлерімен байланысты. Солай бола тұрса да, біз әлі талай асуларымыз бар».

Жасанды интеллект үшін швейцариялық құзыреттілік желісі

AI немесе AI енгізу, сіз қаласаңыз да, этикалық және моральдық шектеулерге бағынуы керек пе немесе машиналар мен адамдардың бәсекелестігі жалған сұрақ па? Хомо сапиенс Жасанды интеллектте табиғатпен есептерді қайта теңестіруге қабілетті альтер эго таба ма?
«Жақсы сұрақтар, әсіресе кезектесіп қойылса! «Машиналардан адамға дейін мүмкін болатын бәсекелестік» біз AI этикасы деп атайтын нәрсенің басты мақсаты емес. Атап айтқанда, этика, яғни жеке және әлеуметтік мінез-құлқымыздан зиян келтірмеуге және пайда алуға келісетін ережелер, түпкілікті нәтижелерді болжауға және теріс нәтижелерге жол бермеу үшін біз Жасанды интеллектті қолданатын контекстті талдай білуіміз керек. AI басқаруды қажет ететін көптеген этикалық аспектілерге ие. Олардың бірі, ең танымал, бірақ сонымен бірге ең көп талқыланатын және бізде тиісті құралдар мен мінез-құлық бар, бұл құпиялылық. Қорытындылай келе, жеке адам бақылайтын және қабылдайтын ерекше шарттарды қоспағанда, нақты адамды сипаттайтындарды ажырату үшін деректермен кеңесу мүмкін болмауы керек. Дегенмен, одан да нәзік аспектілер бар. Біз, мысалы, адамның қате тәсілдерін, мысалы, өз таңдауында біржақтылықты пайдалану үрдісін пайдаланып, компьютердің деректерге әрекет етуіне жол бермеуіміз керек. Сонымен қатар, қойылған мәселелерге жауап беру жолдарын іздеуде өзіндік дербестікке ие Жасанды интеллектті қолдану оны басқарған және белгілі бір нәтижеге әкелген логикалық жолды анық көрсетпеуінен аулақ болуымыз керек. Әрі қарай жалғастыруға болады, бірақ мәселе қалады: талдау нәтижесін автоматты түрде қолдану кезінде машина қаншалықты ауыр зиян келтірсе, соғұрлым оны орындау туралы шешім қабылдайтын адамның болуы маңызды. Біз машинадан белгілі бір шешімге «қалай» келгенін түсіндіруді сұрай аламыз, бірақ оны қолдану жауапкершілігі әрқашан адамда болуы керек. Бұл жағдайды әрқашан жасауға бола ма? Жоқ Сондықтан біз машиналық қателерді адамдық жауапкершілік ретінде қарастыруға дайын болуымыз керек. Бұл үлкен жаңалық емес: мысалы, зауыт құрылғысы жұмысшыны жарақаттаған кезде біз солай істейміз емес пе? Біз баспасөздің еркінен қорықпайтындығымыздан қорқамыз, сонымен бірге біз мұны «интеллект» бар деп есептейтін машинаға жатқызамыз: оның мағынасы жоқ және біз оны осы уақытқа дейін түсіндірдік, бірақ біздің тәжірибемізде интеллект сәйкес келеді, өйткені бұлай ойлау бізге табиғи. Хомо сапиенс, альтер эго, табиғат... Маурицио Феррарис осы жерде жауап бергісі келеді! Адамзаттың соңғы үш-төрт ұрпағы өзінен бұрынғы мыңдаған ұрпаққа қарағанда әлдеқайда жақсы жағдайда өмір сүретініне көз жеткізген прогресті құру жолымыз ғаламшарды және ұрпақтарымыздың болашағын қорғаумен үйлеспейтінін жаһандық түсіну осы ғасырдың алғашқы ұлы оқиғасы деп айтумен шектелемін. Біз осы бағытты өзгерту үшін ғылыми және, негізінде, технологиялық мүмкіндіктерімізге назар аударуымыз керек. Бізде басқа түрлердің және Жердің өзін одан әрі құрбан етпей, адамның өмір сүру жағдайын жақсарту құралдары бар екенін және әлі жетілмеген кейбір технологиялар жақын арада бізге қосымша мүмкіндіктер беретінін білеміз. Осының негізінде БҰҰ ТДМ арқылы біз 190-нан астам ел арасында үлкен келісім жасадық және бұрын-соңды болмаған.

2030 жылға қарай Қытай Еуропа мен Америка Құрама Штаттарын басып озып, жасанды интеллект саласындағы бірінші ойыншы болады: бұл трансформацияның геосаясат пен әлемдік экономикаға әсері қандай болады? Максималды экологиялық тұрақтылық пен жаһандық жылынуға қарсы күрес, жаңа энергия көздерін анықтау үшін «аңшылық» осы зерттеулерден өте ме?
«Дұрыс сұрақ, ол сандық терминдерден басталады. Біз бұл талдауларды әр түрлі елдердің (немесе бүгінгі күні көп талас тудыратын венециандық философ ретінде «империялар» деп атайтын, бірақ осы мәселе бойынша дұрыс талдау жасайтын) Жасанды интеллектке инвестиция салған кезде әрқашан тығыз байланыстырамыз. Әлемді кімнің үлкені болса да билейтін зеңбіректердің заманында болған сияқтымыз. Мен бүгінгі күннің осылай жұмыс істейтініне сенімді емеспін, тіпті бұл көзқарас алдағы жылдарға дейін сақталады. Меніңше, дағдылар мен оларды тиімді пайдалана білу жай ғана сандық мәселе емес сияқты. Мен 50.000 2012 тұрғыны бар Сиенада көп жұмыс істеймін, тіпті пойызбен жету қиын, бірақ мәдени, кәсіпкерлік және ғылыми құрылым бар, сондықтан ортағасырлық шағын қала өмір туралы ғылымдардағы әлемдік зерттеу орталықтарының бірі болып қала береді. Әлемнің қанша жерінде қолайлы жағдайлар болды? Өте көп, бірақ Сиена бар және жоғарыда қалу үшін жұмыс істейді. Үстелге миллиардтаған еуро, доллар немесе юань қою арқылы ұқсас нәрсені қайта жасауға бола ма? Мүмкін иә, бірақ бірнеше жылдан кейін оны қайта жасаймын деп үміттенбей, сол ақшаның бір бөлігін алып, Сиенаға келген дұрыс шығар. AI - үлкен мүмкіндіктері бар бұзушы құрал: сондықтан біз бұл туралы көп айтамыз. Электр энергиясы үшін де, пойыз үшін де, интернет үшін де солай болды: кейбір елдер басқаларға қарағанда көбірек инвестициялады, бірақ менің ойымша, бүгінде ол технологиялар пайда болғаннан кейін ондаған жылдар немесе ғасырлар өтсе де, басқаларында олар жоқ сияқты. Мен бұл оқудың белгілі бір дәрежеде аңғалдығы бар екенін түсінемін, бірақ бізде олар жоқ болғандықтан, «Қытай сияқты біз триллион миллиард инвестициялауымыз керек» деп айту немесе одан да сорақысы, біз шетке шығып, Италияны демалыс фабрикасына айналдыруымыз керек және Марко Каттанео «Le SXNUMX» фильмінің директоры ретінде жазғандай, одан да аңғал болып көрінеді. Соңғы сұрақтарға келетін болсақ, менің пікірімше, дәл осы уақытқа дейін айтқан сөздеріміздің арқасында Италияда (сонымен қатар, ұқсас себептермен Швейцарияда) әлемдік болашақта айтарлықтай орын алу мүмкіндігі бар. Саяси күш ретінде емес, мәдени ықпал ретінде. Тұрақтылық неғұрлым тезірек орын алса, ол білім мен оны пайдаланудың жаңа тәсілдерін жасау қабілетінде, әсіресе Біріккен Ұлттар Ұйымының SDG немесе Тұрақты даму мақсаттарына қол жеткізуге оңай көмектесетін ғылыми-экономикалық сектор болып қалатын Өмір туралы ғылымдарда соғұрлым көп күшке ие болады...».

Болашақ қазірдің өзінде бар: әрқашан түсіну керек, ешқашан босқа кетпеу керек ...